在过去十年，我们见证了手机和通讯以及互联网之间绝妙的化学反应，改变了人们的沟通和生活方式。如今人工智能被推上了热潮，没有人工智能的硬件，未来可能不配叫智能硬件。没有训练、推理和算法基础，也就不能称之为人工智能。这是一个AI赋能，硬件创新的时代。
提到AI硬件，就不能不提耳机，作为有可能首先实现物联网和人工智能落地的切口，智能耳机被寄予厚望。
主打“移动”场景的真无线智能耳机，有望和主打“家庭”场景的智能音箱形成交互闭环，真无线耳机价格，通过与云端的 AI 技术和数据链接，真无线耳机批发，成为人工智能时代的基础入口。不久后，日常的场景都有可能以耳机为连接器，通过语音交互，人们可以对所需的日常应用发挥指令，并且形成记录，提供数据存储，满足各个场景的需求。而未来有可能增加的各类体征传感器，也给智能耳机穿戴的市场扩张描绘了可预见的版图。
我们就 TWS 蓝牙耳机在单芯片方案、无线蓝牙信号传输等难题得到初步解决后，下一步的趋势走向进行了总结，大概总结为以下几点：
降噪：满足通话、嘈杂环境下过滤环境音的需求。
高清音频：满足人们对音频设备固有的音质需求。目前厂商提供的主流高清音频编码技术络达的1526，高通 aptX HD 以及华为的 HWA 等。
低功耗：可穿戴设备本身需要***供电、语音 AI 在线等属性对设备提出低功耗的要求。高通、楼氏电子、Airoha 络达科技、恒玄科技（BES）在今年纷纷推出针对小型设备的低功耗芯片。
低延长时间：在游戏、视频场景尤为重要。目前的主要方案是络达的芯片 音频编码器技术（可将声音延迟控制在 50~80 毫秒）。
语音本地唤醒：大部分语音 AI 厂商将耳机这一可穿戴随行场景，作为 AI 能力的其中一个落地。鉴于语音 AI 耳机对于端和边缘运算能力的要求受到功耗和容量限制，将原本在云端的算法迁移到端上，还是需要芯片厂商的推动力量。
hand-free 接听、拨打电话：相对于手机放到耳朵旁边，用耳机接听会是一种更舒服的姿势。未来，TWS 和 VIOP 的组合可能会更流行。
健康跟踪、AI 化身「AI 教练」：耳机中加入心率传感器等，为用户提供心率检测、实时提供数据反馈（心率、步数）、心率异常提醒等。依托大数据和 AI 算法，语音 AI 还能担当你的「随行教练」。
AI 翻译：今年 10 月份，Google 正式表示将 Pixel Buds 上独有的翻译功能面向所有支持 Google Assistant 的耳机开放。对于有志于做翻译耳机、产品出海的厂商来说，这一***平台是目前的选择。
基于骨声纹 ID 技术的语音***：作为一种新颖的用户身份识别检测方案，骨声纹 ID 由具备安全性高的特点。相比声纹识别，这一检测技术更适用在耳机端的语音***场景，衢州耳机，搭配***手机等功能可实现更可靠的应用。
在后续与 TWS 耳机行业从业者、***以及读者的交流过程中，我们还继续挖掘出了其他几点的趋势。体积小、功耗低、音质好，将为未来 TWS 真无线耳机的发展提供有力的支持。
既然降噪为本体，我们先从这个方面来说。常常戴耳机的小伙伴都知道，入耳式耳机相比头戴式的物理降噪要好很多，而在主动降噪耳机处理不好的中高频段比如人声和女声方面，入耳式耳机的设计带来的物理降噪效果会好的多。（前提是关闭主动降噪）当然，从技术层面上来说，芯片技术和体积决定了头戴式耳机的主动降噪效果是要优于WF-1000和WF-SP700N的。但就像我们常说的，拿大耳对比耳塞本身就是不公平的。而且由于蓝牙传输的损耗和主动降噪的干扰，无线主动降噪在保证降噪效果的前提下还要获得好音质其实是极其困难的，就算价高如QC30，只看音质也拼不过500块的有线耳机。
***为重要的是，又想缩小体积又要提高音质和降噪效果谈何容易？
所以我觉得，类似功夫龙降噪这种真无线降噪的耳机的优势就是在保证体积小巧的同时还能有相对令人满意的降噪效果。而且外出的使用场景也更多，因为相对QC35而言，包耳（头戴式）耳机的设计尺寸较大，除了外出比较占空间外（比如像我这种小包人士），在炎热如上海这样的夏天带着出街三分钟，耳朵边捂出汗的既视感油然而生。在佩戴方面，真无线耳机生产厂家，压头的头戴式耳机相对更为小巧的WF-1000X和WF-SP700N也不占优势，没有了线材的阻拦头顶横梁的压迫，只是塞入耳洞的小巧耳机一定更受欢迎。而且在EB03加入防泼溅后，对于时下大热的健身风潮来说也更为实用。
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