设备诊断

　　可以对编码设备的连通状态、磁盘状态、录像状态、安全漏洞、综合检测等诊断。

　　统计分析

　　用户能够采用多角度、多条件的方式进行及时、详尽的统计分析，系统同时能够指导用户及时维修故障设备，为用户提供运维过程与结果的考核依据。提供了视频类设备的在线率、完好率、及时维修情况、故障类型分布情况等各类统计数据。

　　运维管理

　　系统运维管理能实现对摄像机图像故障进行运维管理，可以对故障按照***、时间段、类型、编号等条件进行运维确认、分配、维修好确认、故障不处理等流程的跟踪查询功能。运维管理支持故障自动发现和自动报修两种形式，告警通知和人工巡视发现故障报修来进行远程运维或者分配工单，系统每一步运维操作记录详细记录。

水平不足、耗时费力 还需技术突破

　　尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过***网络、深度学习、大数据自主训练以及并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。

　超越安全性

　　视频分析不仅可以检测威胁，提示安全漏洞风险，或者加强安全健康等等，其实它还可以做更多。它可以使相关***单位重新***数据价值，为新的业务应用提供有价值的参考建议。例如，在零售店中，高清监控摄像头，具有智能分析功能的摄像机可以对顾客的购物行为进行分析，以帮助零售商优化商品的摆放与展示，提高商品的销量。

　　视频分析还可以为相关***机构提供有关视频数据的额外信息，并将其重新用于提升业务优势。 这些智能分析摄像机可以直接对视频数据源进行分析解读并重新优化处理，以帮助企业做出更加明智的决策。包括通过监测以减少公用费用开支，分析顾客行为以改善销售，识别障碍，优化零售店布局，提高客户满意度等等。

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