其次，安防视频监控是一个系统工程，人工智能技术在视频监控的应用挑战，同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如，安防监控公司简介，在海量视频数据中寻找目标，“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频，对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。

　　此外，传输受限制预警不实时。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。此外，针对交通拥堵情况，当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主，视频智能分析数据应用还是比较少等等。

当然随着***网络、深度学习、边缘技术等技术的进步、算法的不断优化、计算机性能提升，当前面临的种种问题都会逐步得到有效解决。

　　解析数据、精准处理 拥抱智能时代

　　随着人类社会科技演进持续加速的态势，人工智能时代奇点的来临速度或许远超我们想象。市场调研机构Strategy Analytics4月12日发布的研究报告《智能家居监控摄像机市场分析与预测》指出，低于200美元价格点的配备软件和服务功能的摄像机将推动智能家居监控摄像机市场的增长。该报告预测，到2023年，***市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元。

一般前端监控点设置在景区的制高点，防雷措施要到位，选用内置避雷的无线设备，以防止无线设备遭受雷击。仅需要将设备的接地端与塔的避雷线相连接即可。

　　根据景点的增加，需要随时架设监控点，无线设备要便于安装、调试。

　　一些景区位于城市环境，干扰较严重，要求无线设备抗干扰能力强。

　　景区除物联网视频监控业务外，还需要单向语音传输，便于监控中心向监控点景区广播各类信息。因此应该采用支持语音的物联网视频编码器。

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