对于任何一款监控产品来说,优丨秀的夜视功能都是非常重要的。夜视监控画面不像白天监控一样呈现彩色丨图像,为了追求更高的分辨率、避免噪点,目前主流丨产品基本都是采用红外黑白成像的方式。
图像过曝是黑白夜视监控图像中常见的问题,监控摄像机镜头周边一般都会围绕着若干颗LED红外灯,红外光线照射到的面积上亮度非常高,与周边未照射到的区域形成很大的反差,出现“手电筒效应”,导致监控图像过曝。
↑ 手电筒效应模拟图
↑ 人脸过曝现象严重的夜视效果
用户安装监控摄像机的主要目的就是为了“防人”,既然要防人,人脸不过曝、看清人脸很重要,所以夜视成像标准肯定是以人脸为标准了。
威立信新品WLX-6686NS-W,基于前代产品上进行了多项升级优化,在夜视效果方面有了很大的提升,特别是加入了新二代人脸算法。此算法为威立信自主大力研发出的一套独一丨无二的人脸算法。与市场上其他厂家算法截然不同,二代人脸算法捕丨捉人脸更加快速,***算法更加准确。突破***权重区域的算法,在多角度,多人员同时介入的情况下,亦能保证画面内的人脸都能被清晰识别,的解决了夜视人脸过曝的问题。
↑ 威立信二代人脸算法效果明显:
近距离人脸不过曝,且脸部特征与背景能够很好地区别开;多人员、多角度同时出现在画面中时,也能清晰识别所有人脸细节。
面对人脸识别技术产生的个人隐私问题,安防企业能做什么呢?
一方面,监控摄像头生产厂家,人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性,会积累大量的数据,但这些数据如果变成一个个数据孤岛,就无法使人脸识别技术得到提升,相关应用如何设计人脸识别系统,确保用户数据不被盗用,目前在技术开发仍有很大拓展空间,有必要在数据的共享和开放上加大引导力度,促进技术发展;另一方面,人脸识别技术逐渐走向成熟,应用会越来越多,人脸识别技术的各类标准,包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任,主动积极地规范行业标准,自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。
如果说安防是江湖,那么可以说草莽时代已过。那个低门槛,鱼龙混杂的模拟监控时代,已经渐行渐远。在优胜劣汰中杀出的胜利者,利用深度学习密钥,划开了人工智能时代帷幕。如今的安防市场,是技术和资本玩家的天下,有着较高的准入门槛,更多的是比拼综合实力,的产品是发展的基石。如果要当下安防市场添加一个“定语”的话,窃以为“春秋之战”再恰当不过,霸主兴替,小国林立。
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