根据数据显示，2017年中国安防行业总产值达到6200亿元，根据14.8%的增速推断，预测2018年安防行业总产值将达7117.6亿元，到2020年将达9380.3亿元。当下人工智能在安防行业的潜能还未完全挖掘出来，因此可以预测这两年安防行业有很大可能将保持两位数的增长速度，有较大可能达成中安协在《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》提出的安防企业总收入达到8000亿元左右。

对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。

　　随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，无线网络摄像头品牌，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。

在平安城市的带动下，安防产业乘势而起的优势颇多。大型工程项目的实操经验与教训。无论是行业软件开发商还是信息化厂商、互联网公司，或许他们在数据运营价值方面有显著优势，但平安城市构建中，再好的互联网环境，软件技术也需要在数据中心落地、在各委办局的机房中流转。而作为安防企业对大型工程项目的实操经验中拥有广泛的质量建设标准和体系支撑。

　　安防企业善于处理多源多维数据。安防企业以视频监控起家，善于处理海量视频监控数据，形成了非常成熟的视频分析、视频搜索的解决方案。平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。安防企业对每一种数据的处理方式都已驾轻就熟，通过平安城市中各警种的数据多维多源的处理已经具备了经验;而这些多源多维的技术需求，对于其他项目参与者成为了技术壁垒。

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