二、智能小区安防

　　近年来，随着我国经济的迅速发展，城乡居民的生活水平有了显著的提高，尤其是城镇居民的居住条件不断改善，人们在解决了居住问题后，日益关心的是居住是否安全，人们在购房时，安全性是考察物业管理水平是否完善的一个重要条件。尤其是那些流窜作案的分子，往往选择居民小区作为攻击目标，入室丨案件屡屡发生，以往靠小区报安以人防为主的防范措施已满足不了人们的要求。利用安全防范技术进行安全防范首先对犯丨罪分子有种威慑作用，红外监控探头品牌，使其不敢轻易作案。如小区的安防系统、门窗的开关报警器能及时发现犯丨罪分子的作案时间和地点，使其不敢轻易动手。

企业可以从视频监控系统中获得更大的价值，并可在实际业务获得可预知的***回报。 因此，视频监控系统也就不会再认为是一笔庞大的额外开销。

　　总而言之，将视频分析作为集成安全系统的一部分，充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时，并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。因此，每个企业都应该能够利用这些***的技术，重要的是无需额外***。

大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

　　站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

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