而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过增大数据标注的方式，品牌监控摄像机，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，必须像开复老师说的那样，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。

　超越安全性

　　视频分析不仅可以检测威胁，提示安全漏洞风险，或者加强安全健康等等，其实它还可以做更多。它可以使相关***单位重新***数据价值，为新的业务应用提供有价值的参考建议。例如，在零售店中，具有智能分析功能的摄像机可以对顾客的购物行为进行分析，以帮助零售商优化商品的摆放与展示，提高商品的销量。

　　视频分析还可以为相关***机构提供有关视频数据的额外信息，并将其重新用于提升业务优势。 这些智能分析摄像机可以直接对视频数据源进行分析解读并重新优化处理，以帮助企业做出更加明智的决策。包括通过监测以减少公用费用开支，分析顾客行为以改善销售，识别障碍，优化零售店布局，提高客户满意度等等。

中国工程程院院士、北京大学高文在参加2018年人工智能安防峰会时表示，城市大脑需要智慧之眼。“通过监控摄像头让城市变得更智慧，不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题，而是在面临海量信息和突发事件时，能否迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。”未来摄像机将不再是自出厂之后就一成不变的，而是根据用户的需要，通过加载不同软件实现不同的业务功能，融入软件定义产品的新时代。
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