如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡，对海量安防数据进行智能分析研判，一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精，让监控人员从大屏小屏中摆脱出来，通过有效的分析技术，帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富，监控摄像头报价，与用户一起探索人工智能新时代，更是安防企业一直以来的愿景。

　　随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。

这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别，行为、特定目标、***号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说，交管部门需要从视频中获取***、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。

在平安城市的带动下，安防产业乘势而起的优势颇多。大型工程项目的实操经验与教训。无论是行业软件开发商还是信息化厂商、互联网公司，或许他们在数据运营价值方面有显著优势，但平安城市构建中，再好的互联网环境，软件技术也需要在数据中心落地、在各委办局的机房中流转。而作为安防企业对大型工程项目的实操经验中拥有广泛的质量建设标准和体系支撑。

　　安防企业善于处理多源多维数据。安防企业以视频监控起家，善于处理海量视频监控数据，形成了非常成熟的视频分析、视频搜索的解决方案。平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。安防企业对每一种数据的处理方式都已驾轻就熟，通过平安城市中各警种的数据多维多源的处理已经具备了经验;而这些多源多维的技术需求，对于其他项目参与者成为了技术壁垒。

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