站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，安防监控摄像机，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，监控摄像机 品牌，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
　中国视频监控市场在2016-2021的复合增长率将从6.4亿美元增长到114亿美元，增长率高达12.4%，其主要的驱动来自基于深度学习的视频分析服务器及视频管理平台分析需求的驱动。具体来说，因为随着监控摄像头的覆盖及大量视频数据的积累，一些大型项目的终端用户，正在迫切寻找新的视频分析解决方案来重新解读这些数据，获取新的价值。深度学习必然会革新整个视频监控行业，让视频分析的能力更上一个台阶。例如加入GPU处理的视频分析解决方案，监控摄像机价格，不仅能提升识别车辆识别的准确性，更能在大面积与拥挤的场景中快速***出相应的车辆。

我们都知道，以往视频监控系统应用目的比较单一，基本上都是为了安全监控，监控摄像机，有案件发生才需要查看录像。但是，这种现状在当前看来这些系统显得有些大材小用了。

　　随着大数据、云计算、人工智能等技术的进步，视频监控系统已经不再仅仅是治安监控、或是开个罚单这么简单了。智能视频分析技术的应用，让视频监控系统功能与应用场景变得越来越丰富，其发挥的社会价值、商业价值也将带来翻天覆地的改变。

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