智能视频质量诊断:利用视频质量诊断功能,用户能够有效检测由于镜头、护罩和人为等原因导致的图像异常问题。此外还需支持亮度异常检测、雪花干扰检测、视频偏色检测、条纹干扰检测、信号丢失检测、画面检测、画面抖动检测、清晰度异常检测和摄像机遮挡检测等功能,及时发现视频资源无法正常使用的情况,并形成告警,便于对全网设备进行维护。
视频业务QoS:视频监控平台能够通过带宽自适应、前向纠错等技术,保证系统在网络状况下降情况下视频的有效性和可用性。
大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局
目前,在工作中,实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,夜视监控摄像机价格,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息,并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储,以备“战时”急用,完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用:大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
宽动态技术:能使摄像机在暗处获得明亮图像的同时,使明亮处不受色饱和度的影响,能获得暗处细节。
安全性:支持用户名和密码认证、支持802.1x接入认证和数字证书、支持码流加密成为智能摄像机必不可少的特性。
智能前段分析:在一定程度上可以减低后端存储压力。前端的智能视频分析检测与报警,包括但不限于:绊线监测、周界监测、遗留监测、物品移走和徘徊监测。
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