当前,人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求,高清监控摄像头品牌,成为在文件中明确的要求,这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域,基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中,如近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等,中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场,而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕,市场的需求也正在迅速的增长,未来也将成为监控市场的增长的新引擎。
未来公共安全视频监控领域5个创新技术的思考和预测
大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局
目前,在工作中,实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。
4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ,从而确定被识别对象的心理情绪,实现计算机对人脸表情的理解与识别,从根本上改变人与计算机的关系,从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情,推荐不同的商品。
5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构,眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹,几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄,实现精准营销。
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