大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在工作中，黑光监控探头价格，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，黑光监控探头厂家，这离大数据应用还相去甚远。

　　站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

　当前，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，黑光监控探头，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。

一、 安防及视频监控市场发展概况

　　1. 中国安防市场发展概况

　　2012年安防行业市场规模比2011年增长17.8%，由于行业规模的增大和固定资产***的下滑，黑光监控探头公司，近三年安防行业增速略有下降。在细分领域中，集成化的发展趋势和系统平均规模扩大，以及BT、BLT模式项目的增长较快，安防工程增长幅度大于安防产品。

　2. 中国视频监控市场发展概况

　　2012年视频监控市场规模比2011年增长22.1%，增速较为平衡。在信息化及平安城市建设的背景下，系统集成及运营维护规模增长，视频监控工程增速高于设备增速。视频监控工程是视频监控市场重要部分，增长趋势趋于一致。　

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