对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。

　　随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。

毫无疑问，当前安防行业进入一个全新的格局，人工智能技术、共享理念等新事物不断刷新行业认知，新零售、智能家居等新赛道的涌现也在重塑着安防产业布局。面对新市场、新需求，安防玩家的玩法也各不相同。有的实行纵横策略，构建上下游产业链生态圈；有的挖掘新品，扩充产品矩阵；有的挖掘城乡渠道，构建“辐射省际、覆盖全市、纵连城乡”的同心圆式安防体系。那条路才是通过罗马的***短路径？众说纷纭。不过有一点可以肯定的是，安防行业充满了变局，行业风险正在变大。

刑侦领域——视频监控

　　而作为人脸识别技术***早也***普遍的一个应用，安防领域目前已经成为人脸识别技术的一片红海。当摄像头能够清晰拍摄到人脸时，索引系统能够自动将人脸与罪犯库里的数据进行比对，判断出现在摄像头里的行人是否在罪犯数据库里有存档，电子摄像头，整个过程只需要2-3秒的时间。在前几日的洛阳演唱会上，“逃犯克星”张学友不负众望完成了“七杀”，而这一切战绩的幕后功臣就是人脸识别系统。

　　***对于人脸识别行业的持续、健康发展也相当重视。近年来，***陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等***，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。

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