那么如何才能提升视频监控系统的价值呢?

　　视频分析能够确保监控图像被实时的分析，以便提醒用户需要注意的事项。这就使得安全管理单位能够实时感知到视频数据，对即将可能发生的安全风险提前预警，增加额外的安全防范措施。比如停车场或安全围栏周边人员非正常徘徊等等。

　　视频分析可以通过程序预设对违规越线、违规停车、异常徘徊等情况进行警告，包括人员统计、特定区域流动速度或是颜色匹配异常警报等等。这些只是一些简单的视频分析应用方式就能增强视频监控系统的安全性。

人工智能为视频监控带来的机遇和挑战

　　但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，不如前端存储采用无线网络传输，主动上传报警或者前端中心分析出来的重要数据，或者后端平台主动向前端获取数据。改变现有的“时刻满负荷传输”为“按需取数据”，变被动为主动，从根本上改变对传输光纤的依赖。第三是平台的开放。部分平台可以考虑允许市民上传视频，这能对目前前端摄像机点位不足作为一个补充。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，安防监控代理，时间上更加及时，反应更快。该段视频是经过筛选的，一般不需要后台再进行甄别分析，视频利用更有效。管理人员通过该平台提供的视频，可以更加及时地处理各种突发事件。

设备诊断

　　可以对编码设备的连通状态、磁盘状态、录像状态、安全漏洞、综合检测等诊断。

　　统计分析

　　用户能够采用多角度、多条件的方式进行及时、详尽的统计分析，系统同时能够指导用户及时维修故障设备，为用户提供运维过程与结果的考核依据。提供了视频类设备的在线率、完好率、及时维修情况、故障类型分布情况等各类统计数据。

　　运维管理

　　系统运维管理能实现对摄像机图像故障进行运维管理，可以对故障按照***、时间段、类型、编号等条件进行运维确认、分配、维修好确认、故障不处理等流程的跟踪查询功能。运维管理支持故障自动发现和自动报修两种形式，告警通知和人工巡视发现故障报修来进行远程运维或者分配工单，系统每一步运维操作记录详细记录。

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