当前，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如***近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。

　智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象，通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断，从而减少或取代人力的干预，所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等，其应用主要分为以下几种：

　　1、人脸识别。人脸识别系统有很多潜在的价值，它可以与视频监控系统结合在一起，帮助人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔，这可能在未来有助于警，甚至可以防范于未然，从源头上***的发生。可用于人脸核查，安防人脸搜索等。

一般前端监控点设置在景区的制高点，防雷措施要到位，选用内置避雷的无线设备，以防止无线设备遭受雷击。仅需要将设备的接地端与塔的避雷线相连接即可。

　　根据景点的增加，需要随时架设监控点，无线设备要便于安装、调试。

　　一些景区位于城市环境，干扰较严重，监控摄像头高清，要求无线设备抗干扰能力强。

　　景区除物联网视频监控业务外，还需要单向语音传输，便于监控中心向监控点景区广播各类信息。因此应该采用支持语音的物联网视频编码器。

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