这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别，行为、特定目标、***号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说，黑龙江监控摄像头，交管部门需要从视频中获取***、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，红外监控摄像头，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。

如果说安防是江湖，那么可以说草莽时代已过。那个低门槛，鱼龙混杂的模拟监控时代，已经渐行渐远。在优胜劣汰中杀出的胜利者，利用深度学习密钥，划开了人工智能时代帷幕。如今的安防市场，是技术和资本玩家的天下，有着较高的准入门槛，更多的是比拼综合实力，优质的产品是发展的基石。如果要当下安防市场添加一个“定语”的话，窃以为“春秋之战”再恰当不过，霸主兴替，小国林立。

预计，有技术研发能力的公司将在未来***行业发展的潮流。目前各个城市都布有大量的摄像头，若完全依靠人员实时监控，既缺乏效率且成本高昂。同时，传统视频监控只能做到事后有依据，无法做到实时预警。基于这些因素，红外监控摄像头生产，智能化成为安防行业发展的必然趋势。

　　前瞻产业研究院分析师指出，未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。人脸识别被广泛应用于安防领域，是安防智能化的基础。

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