视频监控系统市场问题

　　近年来，由于视频监控系统故障而导致的相关事故频频发生。中国视频监控系统的相关******尚待完善。虽然***支持出台了TC100等***标准，但目前中国市场仍存在***标准与区域标准并存、不同的厂商联盟标准并存等现象，并且缺乏有效的项目监管和检测机制。

　　同时，红外监控探头公司，视频监控系统将进一步深入行业应用的具体需求。然而，在用户对于视频监控系统期望不断提升的同时，在项目实施以及成本控制方面仍然存在一定的问题。

云技术：推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠

　　云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征，将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层，从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。

　　分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上，避免了系统资源争用，消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障，系统也能够自动识别故障节点，自动***故障节点涉及的数据和元数据，使故障对业务透明，完全不影响业务连续性。

　　全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间，从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁，夜视监控探头公司，支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域，从而实现高并发、高性能读写。

　　基于以上技术特征，数字监控探头公司，云存储具有性能高、可靠性好、便于扩展的特点。

而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，山东监控探头公司，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过增大数据标注的方式，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，必须像开复老师说的那样，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。

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