人工智能为视频监控带来的机遇和挑战

　　但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，不如前端存储采用无线网络传输，主动上传报警或者前端中心分析出来的重要数据，或者后端平台主动向前端获取数据。改变现有的“时刻满负荷传输”为“按需取数据”，变被动为主动，从根本上改变对传输光纤的依赖。第三是平台的开放。部分平台可以考虑允许市民上传视频，这能对目前前端摄像机点位不足作为一个补充。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，时间上更加及时，反应更快。该段视频是经过筛选的，红外监控摄像头公司，一般不需要后台再进行甄别分析，视频利用更有效。管理人员通过该平台提供的视频，可以更加及时地处理各种突发事件。

系统设计

　　平安城市一般都建设了视频专网，我们在监控中心机房内安装部署运维主机和诊断主机，所有前端视频均上传到监控中心，主机对前端监控系统进行统一运维管理，并在监控室按需配备管理操作客户端，此部署方式单台诊断路数大、整体诊断速度较慢、故障发现时间较长、占用带宽较多，但优点也显而易见，其所有操作均在上级监控中心完成，方便用户对诊断结果进行查阅处理，进行统一管理。

电子地图

　　可以通过电子地图的方式，直接查看设备的具体分布甚至维护人员的所在位置。便于管理者对设备以及维护人员进行***。

　　绩效考核

　　对***各地视频监控图像进行每月考核，省厅参照考核办法对各地遴选上报的监控图像不定期进行抽查考核，考核结果每月进行通报。各级运维管理中心都能对所辖运维系统主机进行查看管理，实时掌握前端各区视频监控系统的运行状况。系统具备系统监控、视频诊断分析、故障告警、派单维修、绩效考核等的应用解决方案，满足了平安城市大型监控系统运维业务需要，量化视频设备设施的可靠性、利用率、性能等健康指标，并能够支持对视频设备维护单位实现量化考核，同时减少管理和运营成本。

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