码流直存

　　安防云存储由于其使用场所、用户的固定性以及用户对视频***应用的要求，一般都会采用码流直存的方式，从而简化系统的架构，降低故障点，提升系统部署的效率以及运维成本，而且云存储一般也是架设于专网之中，更能保障录像的质量。

　　安防集成

　　在实际应用中，安防云存储与各项业务系统结合非常紧密，如图侦、视频智能分析等，在存储阵列中直接集成视频录像管理、视频回放和媒体转发业务，充分利用云存储高可靠硬件和网络。同时，安防云存储提供标准sdk接口，可以方便让客户对安防业务系统进行二次开发，与安防业务系统更为紧密的集成。可见，安防云存储产品是面向安防视频存储的特点开发的，具有典型的安防应用的特质。

面对人脸识别技术产生的个人隐私问题，安防企业能做什么呢?

　　一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，红外监控探头品牌，促进技术发展;另一方面，人脸识别技术逐渐走向成熟，应用会越来越多，人脸识别技术的各类标准，包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。

2017年，我国安防行业总产值达到6200亿，同比增长16.98%。人工智能时代的到来，不仅会释放原来未被满足的大量市场需求，更会带来更多、更丰富的新应用需求场景，市场规模将得到极大的放量。预计到2022年，人工智能安防市场的复合增长率将达到40%-50%左右，进而再度拓宽安防市场空间。

　　典型如人脸识别技术，其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变，原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术，存在易遗失、易伪s造、需要单独制作等弊端，这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。

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