中国工程程院院士、北京大学高文在参加2018年人工智能安防峰会时表示，城市大脑需要智慧之眼。“通过监控摄像头让城市变得更智慧，不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题，而是在面临海量信息和突发事件时，能否迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。”未来摄像机将不再是自出厂之后就一成不变的，而是根据用户的需要，通过加载不同软件实现不同的业务功能，融入软件定义产品的新时代。运维管理系统运维管理能实现对摄像机图像故障进行运维管理，可以对故障按照***、时间段、类型、编号等条件进行运维确认、分配、维修好确认、故障不处理等流程的跟踪查询功能。

后，每个企业都各不相同，新的视频分析解决方案必须要根据各自不同的时间需求来应用。我们应该放开思想，超越视频监控安全应用范畴，创新改变未来视频数据的使用方式，并将数据使用提升到了一个全新的高度。

　　当然，除了以上提到的种种应用之外，视频分析还有这许许多多非常广泛的应用。大到智慧城市、小道零售商铺、个人手机应用、移动***、VR游戏等等。例如当前比较火热的城市大脑、智能交通管理等等都是基于视频监控系统。

　　因此，由于人工智能等技术的发展与应用，视频监控系统不再仅仅是治安监控或开个罚单这么简单了，而是拥有着无限的商业价值空间等等挖掘。

　当前，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。

智能视频分析：向兼容、实景标注和虚拟分层部署发展

　　智能视频分析是一种基于目标行为的智能监控技术，其首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标、去除背景干扰，进而分析并追在摄像机场景内出现的目标行为。当前视频智能分析领域具有以下技术创新能力：

　　视频兼容：在实际应用中，侦人员只需上传视频，无需记录监控设备厂商型号，系统会自动识别视频的格式封装和码流进行视频预处理。应能支持主流DVR、NVR厂商的视频格式直接播放，也可以将各不同厂商的私有视频格式转换为统一格式，以使用标准的视频播放器播放。应能采用视频还原技术将文件索引丢失、文件头破损和部分内容丢失等原因造成的破损视频文件进行修复还原。采用新技术实现视频兼容预处理，对于加快破案速度，提高大案、要案的破案效率具有重要指导意义。系统优势系统功能强大，集故障分析、运维管理为一体，并支持GIS地图综合展现、智能故障分析、手持终端现场运维等多项功能。