监控视频智能分析技术，主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能，是当前安防企业研发的***。目前，视频智能分析技术根据产品形态分，可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到摄像机组里，省弃连接后端服务器这一步骤，海康威视的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据，更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求，更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端，对监控设备采集的视频进行信息挖掘，其优势在于更强大的处理能力，以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景，更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用，应场景而异。

对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。

　　随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，松下监控摄像机，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。

不管是挣钱还是赔本，2018年，注定是不轻松的一年。绝大多企业都在为能在竞争白热化的市场中更进一步而撒费苦心。在安防市场曲线上升的当下，只有撸起袖子加油干，才能勇攀高峰而不是半途夭折。要想摘取后甜美的果实，注定容不得疏忽与懈怠。在这样一个竞争的市场中，谁跑得快、跑得稳，谁就能真正在安防下半场中脱颖而出。就算有护城河的安防龙头企业也不例外，或许可以睡的好，但也要时刻“保持警惕”。

　　与安防传统鳌头相比，后来者和追随者在企业规模、市场占有率、渠道等方面处于相对劣势地位。要想把实现人工智能弯道超车，就需要小而美，针对鳌头企业难以全丨面兼顾能力，集中发力区域性市场，增强运维服务能力，增强解决方案服务能力，落地地方，形成自己的核心竞争力。除此之外，还可以选择与鳌头企业共舞。

　　当下，中国人工智能发展正处于一阶段，从人才背景以及知识产权方面，中国企业的步伐都不瞒于海外企业，围绕安防领域的人工智能项目质和量都很高。基于此，安防企业更应该认清形势，洞察细微；稳住阵脚，不慌不乱；以己之长，攻彼之短；竞争合作，优势互补。着力技术创新，加快产品研发；着力融合创新，加快智能升级；着力开放创新，加快***布局。

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