而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过增大数据标注的方式，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，必须像开复老师说的那样，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。社会安防意识不断提升，带动了公共需求、应用行业需求的实用化发展。

近年来，视频监控消费级市场正在持续扩大，发展潜力惊人。在其刺激和带动下，视频监控系统取得了快速发展，整体市场规模迅速扩大。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。不过，消费级市场对于视频监控设备需求更强调智能化、便捷性，对外观、品牌等有一定要求，而且市场尚处于起步阶段，对企业而言存在一定挑战。

　视频监控系统发展规模

　　近年来，中国视频监控市场受平安城市建设，北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等安保项目以及各行业视频监控需求快速增长等因素的刺激和拉动，取得了快速发展，整体市场规模迅速扩大。2014-2016年，中国视频监控产值实现快速增长。当发生这种情况时，控制人员可以对发出报警的某个区域进行故障排除，然后控制中心可以将带有视频快照的电子邮件或文本消息发送给商店或仓库经理。2016年，中国视频监控产值实现962亿元，同比增长10.57%。

　　2012年，中国视频监控市场规模达到了425亿元;2015年，中国视频监控市场规模继续保持快速增长，行业规模达到740亿元。2016年，中国视频监控市场规模约为867亿元。

　　目前，我国已经成为******主要的视频监控市场，也是世界较大的视频监控产品制造地。随着我国智慧城市建设的深入，我国视频监控市场继续保持快速增长的态势。

　视频监控系统未来趋势

　　总体来看，视频监控系统市场产品变化趋势主要包括：产品外观设计不断改进;摄像机向高清晰度、球型和宽动态发展;跨区域监控逐步普遍。

　　从技术角度来看，技术创新趋势主要包含：数字化、网络化、智能化和集成化成为视频监控市场技术发展的四大方向;IP监控应用将进入实质性的阶段;智能分析软件日益成熟，但面临的挑战依然艰巨;图像处理技术水平提升;嵌入软件不断优化升级。

　　从应用趋势来看，监控系统与门禁、报警系统加强整合，尤其是在房地产领域，智能楼宇的安全监控需求为监控系统与其他系统的整合提供了充分的空间;其次，非安全领域应用增加，如险企用于用于车辆定损业务;第三，校园监控的应用将增加，对考场实行电子监控的政策推动也将使教育行业成为增长快的领域;后，服务器的需求扩大，要求摄像头具备更高的清晰度，音视频数据保存时间增加。”未来摄像机将不再是自出厂之后就一成不变的，而是根据用户的需要，通过加载不同软件实现不同的业务功能，融入软件定义产品的新时代。

大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。8%，由于行业规模的增大和固定资产***的下滑，近三年安防行业增速略有下降。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

　　站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。当前视频智能分析领域具有以下技术创新能力：视频兼容：在实际应用中，侦人员只需上传视频，无需记录监控设备厂商型号，系统会自动识别视频的格式封装和码流进行视频预处理。