而深度学习是需要进行大量的大数据训练，数字监控探头，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过增大数据标注的方式，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，数字监控探头厂家，必须像开复老师说的那样，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。

　视频监控系统市场问题

　　近年来，由于视频监控系统故障而导致的相关事故频频发生。中国视频监控系统的相关******尚待完善。虽然***支持出台了TC100等***标准，但目前中国市场仍存在***标准与区域标准并存、不同的厂商联盟标准并存等现象，并且缺乏有效的项目监管和检测机制。

　　同时，视频监控系统将进一步深入行业应用的具体需求。然而，在用户对于视频监控系统期望不断提升的同时，在项目实施以及成本控制方面仍然存在一定的问题。

尽管安防及市场监控发展多年，但标准滞后、无序竞争仍阻碍着行业发展：1. 安防监控标准滞后于行业的发展，造成重复开发和资源浪费，数字监控探头价格，兼容性和开放性日益重要。2. 在二线城市，低质***的竞争企业依然存在，阻碍了行业的良性发展。3. 近年，安防监控的利润在不断下降，资金使用成本在不断提升。

　2. 中国视频监控下游业分析

　　在视频监控下游业中，平安城市、大交通、***、石油/然气行业占视频监控市场80%以上，其中平安城市占视频监控市场43%。　　

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