大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局
目前,在工作中,实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。移动运维系统可以让绝大多数的运维流程在移动终端上完成,包括设备报修、维保管理、快速统计、身份验证等,其可以基于移动互联网访问运维服务平台,实现数据查询、业务操作、业务流程管理。
站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息,并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储,以备“战时”急用,完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用:大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。结语:视频监控整合人工智能技术,虽然在加强监控的同时也伴随着一些潜在风险,但是潜在的优点显然超过了缺点。
电子标注:通过标准的电子标准词典(标准化目标描述术语库)对案件证据中的相关目标,包括人、车和物等进行电子化标注,规范案件描述模式和管理方式,作为全文检索的基础关键字,提升串并案分析有效性,扩展查线索来源,以加快破案步伐。
虚拟卡口:依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能,实现城市虚拟卡口联网布控。稽查布控是指系统会根据用户布控策略启动后台分析节点,对前端所对应的高清摄像机视频或录像出现的***信息,通过智能分析算法进行车辆抓拍和***识别,并根据用户设定的黑名单或自定义***库进行匹配,产生提示告警;稽查布控利用城市高清监控起到辅助高清卡口功能,增加系统灵活性,大大拓展卡口的数量和布控范围,有效提升监控和破案效率。采用新技术实现视频兼容预处理,对于加快破案速度,提高大案、要案的破案效率具有重要指导意义。
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