监控视频智能分析技术，主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能，是当前安防企业研发的***。目前，视频智能分析技术根据产品形态分，可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到摄像机组里，省弃连接后端服务器这一步骤，海康威视的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据，更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求，更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端，对监控设备采集的视频进行信息挖掘，其优势在于更强大的处理能力，以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景，更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用，应场景而异。我们可以这样理解，当周围的环境越暗，灯光越强，周围环境亮，灯光稍微自我调节，这样就保证了成像画面的效果。

此外，前后端智能齐发力，也是目前的主流选择。有***认为，要想快步走向智能感知时代，需要前端智能和后端分析齐发力。拥有从前端到后端的一整套智能整体解决方案，或许是走向未来综合安防智能化管理的必经之路。

　　结语：监控视频智能化是大势所趋，必将带动监控设备的升级换代，为安防企业带来新一轮发展机遇。未来，要想更好地从监控视频中提取关键信息数据，还需要从顶层设计出发，制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系，从源头上为视频信息应的展开打好基础。

对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。

　　随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。一方面，海量视频数据、以及传统录像摘要分析的低效，已经不能适应如今安防管理的需求，需求升级换代催生了基于AI的智能安防产品。