4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。

　　5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，实现精准营销。

　总之，我国视频监控行业是视频监控应用推进快的***之一。随着视频监控技术的演进，目前超过千万台监控摄像密布在国内城镇的大街小巷。随着人工智能的加速建设，国内城市级的视频监控系统在数字化、网络化、高清化、智能化的发展阶段后，将形成广覆盖、大联网、高智能的格局，在应用层面具有强烈的大数据处理需求来消化、利用海量的视频监控信息，辅助案件侦破，实现事前预警。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。未来，在'互联网 '、'智能制造'、'人工智能'等***政策的支持下，互联网、生物识别、人工智能、云计算、大数据等信息技术将加快应用到安防产业中，终守护一方百姓，让大家安居乐业。

　　未来公共安全视频监控领域5个创新技术的思考和预测

　　大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。