如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡，对海量安防数据进行智能分析研判，一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精，让监控人员从大屏小屏中摆脱出来，通过有效的分析技术，帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富，与用户一起探索人工智能新时代，更是安防企业一直以来的愿景。答谢宴会上，精彩的节目表演迎来了阵阵掌声，5轮的订货政策活动让宴会现场高潮迭起，倾心准备的订货奖品也一一送出。

　　随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。安防行业是天然的数据源，具有特征性的场景数据集的获得，是AI真正落地应用的关键。

近年来，国内安防行业市场规模保持稳定增长，其市场前景可期。据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国安防行业市场前景及***机会研究报告》数据统计显示：我国安防行业市场规模从2012年的3240亿元增长到2017年的5960亿元，年均复合增长率达到13%。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。据中商产业研究院数据预测，2018年，我国安防行业市场规模将达到6570亿元。

三、安防云存储的几个特点

　　随着平安城市、智城市建设规模的不断扩大，对存储空间和存储性能的要求日益迫切。这些成绩离不开公司董事长以及***的英明决策和管理，同时也是公司全体员工的共同劳动成果。在这种背景下，业内主流安防厂商相继推出安防云存储，以满足大数据时代下的海量视频存储需求;与互联网云存储相比，除了具备存储虚拟化、海量存储空间、便捷扩展等特性外，安防云存储主要有以下几个特点

　　高速存取

　　安防云存储需要面临高并发、高码率的数据存储要求，面对的都是高清、高码率的视频存储，存储系统需要提供高性能的数据吞吐能力。安防云存储通过采用数据离散式存储机制，每一个监控点的录像都以分块形式，并发存储于不同的存储节点中，在读取时，这些存储节点将并发提供服务，避免了单台设备读取的瓶颈，速度比传统存储快几十倍，可以满足平安城市等大型安防项目中，海量并发存储、读取的需求。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。

在人工智能以及物联网技术带动下，智能家居行业蓬勃发展。前瞻产业研究院发布的《智能家居设备行业市场前瞻与***策略规划报告》s新统计数据显示，2017年中国智能家居市场规模达到1428亿元，同比增长25.3%，预计2018年中国智能家居市场规模达将达到1707亿元，而到2020年有望突破2000亿元。方案特点通过以上方案设计，可以实现监控网络的基本需求，有以下显著特点：针对性强方案中的设备选配充分考虑到校园布局监控网络的实际需求以及成本考虑，例如，通过PoE供电可以在一条网线上同时传输数据和供电，避免额外布线。

　　面对如此巨大的市场，智能家电、房地产、智能安防等众多厂家纷纷布局智能家居。其中，智能安防技术和市场相对更成熟,潜力巨大：《2017国内外智能家居发展现状报告》在众多产品中，“安全与控制”占比55%，是智能家居应用的首s选。Strategy Analytics数据显示，目前***畅销的六大智能家居产品分别是智能音箱、智能灯泡、智能烟雾探测器、智能门锁、智能网关/控制中心、安全摄像头。相对于红外摄像机来讲，白光摄像机优势突出，近年来在监控领域里的地位越来越重要。可以看出，基本是日常使用频率高且与安防有关的产品。可见，满足人们安全问题才是当前助推智能家居发展的主要原动力。