安防企业拥有对新技术新产品更灵敏的嗅觉和验证手段。安防企业对新技术的导入都有具体应用场景下积累和试点，新技术的导入无论是设备还是算法都是测试驱动开发的，这一点使得行业领域内的验证手段已经非常成熟。安防企业关注的新技术新产品也和其他企业不同，其他企业是以厂商、分销、***服务的生态来技术和产品落地的。安防企业是以厂商产品、技术导入、二次开发、实战运维方式来落地的。另一方面，面部识别技术所采集到的个人隐私信息，必然难逃不法之徒的环伺和围猎。其迭代周期更短、全生命周期支持更完整。

而白光灯摄像机在这几点上都有直观改善，一，纯彩程序，保证24小时可见光，图像呈现彩色，清晰可见，二，可见光到人眼，不会反光，噪点就更没有了。

选购白光摄像一般机固然应当根据详细安装环境而定，但是在选购上有些技术是需要事先知道的，它的质量（指标）优劣直接影响到系统的成像效果，在选择镜头时要留意以下几个要点：

如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡，对海量安防数据进行智能分析研判，一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精，让监控人员从大屏小屏中摆脱出来，通过有效的分析技术，帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富，与用户一起探索人工智能新时代，更是安防企业一直以来的愿景。一方面，海量视频数据、以及传统录像摘要分析的低效，已经不能适应如今安防管理的需求，需求升级换代催生了基于AI的智能安防产品。

　　随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。我们可以这样理解，当周围的环境越暗，灯光越强，周围环境亮，灯光稍微自我调节，这样就保证了成像画面的效果。

综合以上三点，不难发现，安防存储厂商要做好安防云存储，还需要不断自我提升，满足***用户的多样化需求、保障存储的安全性……促使整个安防云存储的价格更加具有市场竞争力，安防存储厂商才能在市场竞争中赢得更多的市场份额。

　　小结

　　对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。安防企业关注的新技术新产品也和其他企业不同，其他企业是以厂商、分销、***服务的生态来技术和产品落地的。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。