3、语音识别。语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。

后，每个企业都各不相同，新的视频分析解决方案必须要根据各自不同的时间需求来应用。我们应该放开思想，超越视频监控安全应用范畴，创新改变未来视频数据的使用方式，并将数据使用提升到了一个全新的高度。

　　当然，除了以上提到的种种应用之外，视频分析还有这许许多多非常广泛的应用。大到智慧城市、小道零售商铺、个人手机应用、移动***、VR游戏等等。例如当前比较火热的城市大脑、智能交通管理等等都是基于视频监控系统。

　　因此，由于人工智能等技术的发展与应用，视频监控系统不再仅仅是治安监控或开个罚单这么简单了，而是拥有着无限的商业价值空间等等挖掘。

四、学校安防报警系统

　　孩子是每个家庭重要的元素，孩子的教育是每个家长关心的问题，绝大多数人20岁以前的大部分时间也是在学校度过的，学校是牵动家庭***敏感的地方。不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷，据不完全统计，一个中型城市约有上万路监控，有的甚至上10万路，每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。试想，如果家长对自己在学校的孩子的安全有顾虑，那么，必然会影响家长的工作效率，如果孩子安全出了问题，终也会影响到家庭的幸福和社会的稳定。

　　考虑到学校的特点，校园建设首先考虑的是安全性。由于学校的经费紧张，安防方案尽量以***、价廉、经久耐用、朴实稳定为宗旨。

人工智能为视频监控带来的机遇和挑战

　　但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，不如前端存储采用无线网络传输，主动上传报警或者前端中心分析出来的重要数据，或者后端平台主动向前端获取数据。改变现有的“时刻满负荷传输”为“按需取数据”，变被动为主动，从根本上改变对传输光纤的依赖。应能采用视频还原技术将文件索引丢失、文件头破损和部分内容丢失等原因造成的破损视频文件进行修复还原。第三是平台的开放。部分平台可以考虑允许市民上传视频，这能对目前前端摄像机点位不足作为一个补充。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，时间上更加及时，反应更快。该段视频是经过筛选的，一般不需要后台再进行甄别分析，视频利用更有效。管理人员通过该平台提供的视频，可以更加及时地处理各种突发事件。