通过规模化、多样化的智能前端摄像机进行精准的数据采集，后台强大的云计算和视频解析系统对采集的数据进行准确的解析和表述，庞大的大数据分析与挖掘系统对海量数据进行精准的处理，才能够真正的让视频监控协助用户准确的观察、识别和应对周边的事物，做到真正的拥抱智能时代。”未来摄像机将不再是自出厂之后就一成不变的，而是根据用户的需要，通过加载不同软件实现不同的业务功能，融入软件定义产品的新时代。

　　结语：视频监控整合人工智能技术，虽然在加强监控的同时也伴随着一些潜在风险，但是潜在的优点显然超过了缺点。智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象，通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断，从而减少或取代人力的干预，所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等，其应用主要分为以下几种：1、人脸识别。且如今人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能监控的商业化落地更加快速地普及，同时智能监控市场在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势。

我们都知道，以往视频监控系统应用目的比较单一，基本上都是为了安全监控，有案件发生才需要查看录像。但是，这种现状在当前看来这些系统显得有些大材小用了。

　　随着大数据、云计算、人工智能等技术的进步，视频监控系统已经不再仅仅是治安监控、或是开个罚单这么简单了。智能视频分析技术的应用，让视频监控系统功能与应用场景变得越来越丰富，其发挥的社会价值、商业价值也将带来翻天覆地的改变。

站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。且如今人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能监控的商业化落地更加快速地普及，同时智能监控市场在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

系统完全按照的各项指标要求来设计体现，系统优势具体如下：

　　1.按照对各省视频监控进行在线率、完好率、达标率进行绩效考核;提供丰富的统计分析功能，为客户提供各类设备运行态势、绩效考核、运维管理等各类报表，并可以根据用户个性化需求进行定制;

　　2.对于各级平安城市视频中制定了GA/T 751-2008 《视频图像文字标注规范》，针对要求对视频图像文字标注进行了诊断监测，对于不规范的视频标注异常予以报警提示;

　　3.系统也是针对实际业务紧密关联，不仅仅是视频诊断技术层面上的分析，而是从逻辑业务来诊断，帮忙提高实际的业务需求。比如：树叶遮挡监测，就是针对平安城市在室外场景树叶遮挡情况而非视频图像自身故障带来视频业务影响;

　　4.系统还可以对视频监控设备进行***。主要是对资产信息的统计、资产维修报废流程的管理以及对资产厂商信息的管理;

　　5.系统已经在大规模的监控系统中成功地应用，有较高的系统成熟度;

　　6.强大的兼容性，可支持市面上主流厂家设备和平台;

　　7.中立的第三方身份，开发的技术架构，可以兼容任何厂商。