在平安城市的带动下，安防产业乘势而起的优势颇多。大型工程项目的实操经验与教训。无论是行业软件开发商还是信息化厂商、互联网公司，或许他们在数据运营价值方面有显著优势，但平安城市构建中，再好的互联网环境，软件技术也需要在数据中心落地、在各委办局的机房中流转。而作为安防企业对大型工程项目的实操经验中拥有广泛的质量建设标准和体系支撑。人工智能催化剂加快安防变革进程近年来，人工智能技术成为了各行各业热议的一个话题，技术的发展也推动了大多数行业进行了变革。

　　安防企业善于处理多源多维数据。安防企业以视频监控起家，善于处理海量视频监控数据，形成了非常成熟的视频分析、视频搜索的解决方案。平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。安防企业对每一种数据的处理方式都已驾轻就熟，通过平安城市中各警种的数据多维多源的处理已经具备了经验;而这些多源多维的技术需求，对于其他项目参与者成为了技术壁垒。未来，要想更好地从监控视频中提取关键信息数据，还需要从顶层设计出发，制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系，从源头上为视频信息应的展开打好基础。

刑侦领域——视频监控

　　而作为人脸识别技术早也普遍的一个应用，安防领域目前已经成为人脸识别技术的一片红海。当摄像头能够清晰拍摄到人脸时，索引系统能够自动将人脸与罪犯库里的数据进行比对，判断出现在摄像头里的行人是否在罪犯数据库里有存档，整个过程只需要2-3秒的时间。在前几日的洛阳演唱会上，“逃犯克星”张学友不负众望完成了“七杀”，而这一切战绩的幕后功臣就是人脸识别系统。未来几年，安防监控的应用类型将越清晰，其技术标准、开发接口等将越趋于统一。

　　***对于人脸识别行业的持续、健康发展也相当重视。近年来，***陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等***，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。

根据数据显示，2017年中国安防行业总产值达到6200亿元，根据14.8%的增速推断，预测2018年安防行业总产值将达7117.6亿元，到2020年将达9380.3亿元。当下人工智能在安防行业的潜能还未完全挖掘出来，因此可以预测这两年安防行业有很大可能将保持两位数的增长速度，有较大可能达成中安协在《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》提出的安防企业总收入达到8000亿元左右。在安防市场曲线上升的当下，只有撸起袖子加油干，才能勇攀高峰而不是半途夭折。