4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，夜视监控探头价格，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，数字监控探头价格，从根本上改变人与计算机的关系，襄阳监控探头价格，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。

　　5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，实现精准营销。

　视频监控系统未来趋势

　　总体来看，视频监控系统市场产品变化趋势主要包括：产品外观设计不断改进;摄像机向高清晰度、球型和宽动态发展;跨区域监控逐步普遍。

　　从技术角度来看，技术创新趋势主要包含：数字化、网络化、智能化和集成化成为视频监控市场技术发展的四大方向;IP监控应用将进入实质性的阶段;智能分析软件日益成熟，黑光监控探头价格，但面临的挑战依然艰巨;图像处理技术水平提升;嵌入软件不断优化升级。

　　从应用趋势来看，监控系统与门禁、报警系统加强整合，尤其是在房地产领域，智能楼宇的安全监控需求为监控系统与其他系统的整合提供了充分的空间;其次，非安全领域应用增加，如险企用于用于车辆定损业务;第三，校园监控的应用将增加，对考场实行电子监控的政策推动也将使教育行业成为增长***快的领域;***后，高性能服务器的需求扩大，要求摄像头具备更高的清晰度，音视频数据保存时间增加。

传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，***的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。
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