毫无疑问，当前安防行业进入一个全新的格局，人工智能技术、共享理念等新事物不断刷新行业认知，新零售、智能家居等新赛道的涌现也在重塑着安防产业布局。面对新市场、新需求，安防玩家的玩法也各不相同。有的实行纵横策略，构建上下游产业链生态圈；有的挖掘新品，扩充产品矩阵；有的挖掘城乡渠道，构建“辐射省际、覆盖全市、纵连城乡”的同心圆式安防体系。那条路才是通过罗马的***短路径？众说纷纭。不过有一点可以肯定的是，安防行业充满了变局，行业风险正在变大。

这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别，行为、特定目标、***号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说，交管部门需要从视频中获取***、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。

2017年，我国安防行业总产值达到6200亿，同比增长16.98%。人工智能时代的到来，不仅会释放原来未被满足的大量市场需求，更会带来更多、更丰富的新应用需求场景，市场规模将得到极大的放量。预计到2022年，人工智能安防市场的复合增长率将达到40%-50%左右，进而再度拓宽安防市场空间。

　　典型如人脸识别技术，其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变，原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术，存在易遗失、易伪s造、需要单独制作等弊端，这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。