其次，安防视频监控是一个系统工程，人工智能技术在视频监控的应用挑战，同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如，在海量视频数据中寻找目标，“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频，对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。

　　此外，传输受限制预警不实时。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。此外，针对交通拥堵情况，当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主，视频智能分析数据应用还是比较少等等。

站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

一、 安防及视频监控市场发展概况

　　1. 中国安防市场发展概况

　　2012年安防行业市场规模比2011年增长17.8%，由于行业规模的增大和固定资产***的下滑，近三年安防行业增速略有下降。在细分领域中，集成化的发展趋势和系统平均规模扩大，以及BT、BLT模式项目的增长较快，安防工程增长幅度大于安防产品。

　2. 中国视频监控市场发展概况

　　2012年视频监控市场规模比2011年增长22.1%，增速较为平衡。在信息化及平安城市建设的背景下，系统集成及运营维护规模增长，视频监控工程增速高于设备增速。视频监控工程是视频监控市场重要部分，增长趋势趋于一致。