传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，半球监控摄像机，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，***的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。

智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。随着视频监控技术和业务需求的不断发展，公共安全领域对视频监控的规划和需求建设***，正在从布点数量向管理应用质量提升转变。

　　“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。

通过规模化、多样化的智能前端摄像机进行精准的数据采集，后台强大的云计算和视频解析系统对采集的数据进行准确的解析和表述，庞大的大数据分析与挖掘系统对海量数据进行精准的处理，才能够真正的让视频监控协助用户准确的观察、识别和应对周边的事物，做到真正的拥抱智能时代。

　　结语：视频监控整合人工智能技术，虽然在加强监控的同时也伴随着一些潜在风险，但是潜在的优点显然超过了缺点。且如今人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能监控的商业化落地更加快速地普及，同时智能监控市场在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势。

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