其次，安防视频监控是一个系统工程，人工智能技术在视频监控的应用挑战，同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如，在海量视频数据中寻找目标，“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频，对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。

　　此外，传输受限制预警不实时。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。此外，针对交通拥堵情况，当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主，视频智能分析数据应用还是比较少等等。

电子标注：通过标准的电子标准词典(标准化目标描述术语库)对案件证据中的相关目标，包括人、车和物等进行电子化标注，规范案件描述模式和管理方式，作为全文检索的基础关键字，提升串并案分析有效性，监控摄像机厂家，扩展查线索来源，以加快破案步伐。

　　虚拟卡口：依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能，实现城市虚拟卡口联网布控。稽查布控是指系统会根据用户布控策略启动后台分析节点，对前端所对应的高清摄像机视频或录像出现的***信息，通过智能分析算法进行车辆抓拍和***识别，并根据用户设定的黑名单或自定义***库进行匹配，产生提示告警;稽查布控利用城市高清监控起到辅助高清卡口功能，增加系统灵活性，大大拓展卡口的数量和布控范围，有效提升监控和破案效率。

　智能视频质量诊断：利用视频质量诊断功能，用户能够有效检测由于镜头、护罩和人为等原因导致的图像异常问题。此外还需支持亮度异常检测、雪花干扰检测、视频偏色检测、条纹干扰检测、信号丢失检测、画面检测、画面抖动检测、清晰度异常检测和摄像机遮挡检测等功能，及时发现视频资源无法正常使用的情况，并形成告警，便于对全网设备进行维护。

　　视频业务QoS：视频监控平台能够通过带宽自适应、前向纠错等技术，保证系统在网络状况下降情况下视频的有效性和可用性。

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