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人脸识别技术的研究背景和应用价值

随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，摄像头模组，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：***识别，双摄像头模组，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别等。与其他识别方法相比，人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。当前的人脸识别技术主要被应用到了以下几个方面：

（1）刑侦破案

（2）材料验证

（3）视频监控

（4）入口控制

（5）表情分析

（6）人脸识别也具有一些有趣有益的应用，比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人、具有真实面像的虚拟玩家等。

1.2人脸识别的方法和研究内容

人脸识别：是基于人的面部特征进行的一种技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，车载摄像头模组，并自动在图像中检测和跟踪人脸，然后再利用已有的人脸数据库，确定场景里的一个人或者多个人。

500万像素5MP自动对焦AF高清USB摄像头，usb摄像头模组，采用OV5640感光片

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靠脸吃饭、刷脸取钱、看脸值机……当微信和***宝账号纷纷与“脸”绑定在一起，“刷脸时代”正大步流星地向我们走来。

近年来，随着商汤、旷视、云从、依图等一批“独角兽”企业在人脸识别这个细分“江湖”展露头角，“刷脸”应用也早已成为资本巨头厮杀的一片红海。

　　据研究院今年6月发布的《人工智能行业研究报告》预计，***迟至2019年，我国AI(人工智能)市场规模将突破百亿元。摄像模组市场也将水涨船高。报告预测，未来的人工智能将在计算机视觉应用场景上大放异彩，其中，动态人脸识别技术是目前创业热度很高的细分领域，尤其是***和安防场景，将成为创业公司的***布局场景。

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