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当3D结构光、三摄、弹出式摄像头、屏下***等新技术在智能手机上大展拳脚的时候，vivo与众不同的开辟了新的技术路线。

在早前的MWCS大会上，vivo发布了3D TOF超感应技术，不过，双摄像头模组，近期又传出一则关于vivo即将发布一款带有3D TOF新机的消息。

vivo放在了3D TOF超感应技术

早前，在MWCS大会上，vivo展示了TOF 3D超感应技术，一度引起了外界人士的广泛关注，一时之间，这一新技术也逐步被外界人士所知晓。

值得一提的是，在当日的展会上，vivo还表示，usb摄像头模组厂家，TOF 3D超感应技术已开始商用，今年将会带来搭载TOF功能的vivo手机。

事实上，双目摄像头模组，在技术的选择上，vivo在产品应用端变化的同时，也不断调整自身的技术路线，并形成了自己的技术***。

据了解，从2014年开始，vivo一直致力于研究双摄像头的方案，以及手势操作相关的应用；到2015年、2016年，vivo一直在研究视觉体验这一应用等领域；去年3月份，vivo认为结构光和TOF可能在未来会有更好的机会，所以同时开始了研究，直到2017年12月份，vivo才将***终的技术方向***在TOF身上。

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双摄进行拍摄工作时侯，彩色和黑白摄像头会同时拍摄出图像。由于黑白摄像头取消了分色滤镜，所以会比彩色摄像头拥有更高的进光量，图像细节就会更加清晰。两张图像通过软件进行融合，就能得到一张比普通彩色摄像头更加清晰的照片。这种清晰度的效果在夜景拍摄作用尤为明显。

另外，这种方案的双摄变焦是在高像素黑白摄像头的基础上实现的。就拿华为手机其中的一款徕卡双摄来说，在拍摄一张变焦照片时，2000万的黑白摄像头负责拍摄出一张高清的黑白图像，然后从这张图像上截取出1200万彩色摄像头拍摄出的图像范围，通过软件与图像进行融合，从而获得一张质量较高的变焦图像。这也是在分辨率下无法进行无损变焦的原因。

所以说，多摄确实可以给手机带来更加出色的拍摄体验。但话也得说回来，双摄之所以能够存在优势，有很大原因是因为手机上用的微型相机模组的技术工艺和装配并不***，导致其难以与***相机相提并论。一旦这些问题得以解决，多摄像头也就失去了存在的意义。

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算法供应商需要根据手机厂商的需求，针对不同搭配组合的双摄模组进行针对性的双摄算法设计和优化，实现背景虚化、暗光高清、光学变焦等功能。***后手机厂商联合模组厂、算法供应商等进行拍照效果的联合调优。双摄算法门槛极高。主要体现在如下几点。

　　1.算法研发壁垒高。双摄算法涉及计算摄影学、计算机视觉、光学、摄影美学等多个交叉领域的融合，属于新兴的技术，很多时候是摸着石头过河，既要紧跟前沿学术研究，又要脚踏实地产品化落地。另外对算法的鲁棒性要求极高。一方面由于手机出货量巨大，且内部集成了成百上千种元器件，很难保证同一型号所有摄像头模组硬件参数一致;另一方面，用户拍照场景(环境光照、运动状态、角度、距离等)千差万别，这就要求算法能够在许多不利环境下仍能正常工作，这对算法鲁棒性提出了极高的要求。

　　2.工程化应用要求高。手机产业对时效性有非常苛刻的要求，如果手机双摄开发流程出现问题，算法供应商要能够一时间帮助客户***问题解决问题，这需要非常紧密的上下游产业链协同合作和丰富的行业经验。此外目前大部分双摄旗舰机都是由算法供应商根据不同的硬件进行高度定制化开发，摄像头模组，需要能够根据客户的需求进行快速的调整和优化，尤其是手机上市前，算法提供商需要具备一只强大的现场支持工程师团队。

　　3.产业链合作要深入。算法提供商提供的其实是一整套双摄技术解决方案，算法本身是基础，此外还需要对处理器平台厂商的处理器架构非常熟悉，形成战略合作，从而将算法融入处理器平台，此外需深入了解手机厂商的需求，打通处理器平台厂商和手机厂商之间的快速通道，帮助客户将双摄技术快速落地。

　　当前，***能够提供核心双摄算法的公司并不多。苹果、华为都有软硬件闭环的生态，所以有能力通过收购或者自研的方式组件自己的算法团队。除了苹果华为之外，第三方开放算法供应商ArcSoft在安卓市场占据***地位，具备所有双摄组合的解决方案，主流手机八成以上的安卓旗舰手机都采用的ArcSoft的双摄方案。以色列的算法供应商Core photonics在竞争激烈双摄领域已逐渐被挤出市场。台湾的华晶科技(Altek)既做模组也做图像处理ASIC，其双摄算法效果比较一般，主要搭配硬件面向低端手机市场出售。

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