800万摄像头定制（一念间数码）

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多摄像头确实给我们带来了很多手机单摄像头无法实现的功能：大光圈的浅景深虚化效果、更加多样化的拍摄环境适应。理论上说，想要手机拍摄擅长哪个方面，就在手机上加一颗专门用于这个方面拍摄的摄像头，专职化利用，这样就能满足用户对手机拍摄更加***化的需求。所以，在手机上看到更多镜头的可能性也不是完全没有。

就拿现在当下基本实现普及的双摄来说，长焦 广角镜头的组合可以满足我们对两个不同物理焦段的需求；不同功能的双摄通过智能镜头切换，即可用来拍摄亮度很高的外景，也可以拍摄光线极暗的夜景；出彩的要数黑白 彩色镜头的组合，不仅可以实现变焦，还可以获得更高的图像质量。

高清摄像头模组定制

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YouTube博主，手机测试系列视频制作者JerryRigEverything就上手了OPPO Find X，并照例做了一系列的测试。

在划痕测试中，覆盖了第五代大猩猩玻璃的Find X表现出色，在7级莫氏硬度笔下才出现了明显划痕。

至于升降式摄像头，JerryRigEverything着重进行了测试，无论是强行拔出还是按下，摄像头模组都可以自动收回，也没有出现卡住或不稳定的情况。

在打火机的屏幕灼烧测试中，OPPO也坚持了14秒才出现白色灼烧痕迹。

至于后的掰弯测试，OPPO Find X的表现就有些令人意外，在JerryRigEverything的用力下，OPPO Find X几乎被完全掰折，机身强度稍显脆弱，不过这也可能和它特殊的内部设计有关。

不过值得一提的是即便在手机被掰弯，屏幕的情况下，OPPO Find X的升降模组依然正常工作，没有受到影响

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Auto X 自创始以来，主打“Camera First”以摄像为主的感知方案。

以摄像头为主有多方面优势：一）分辨率高所以更加安全，二）价格便宜，容易落地，三）可快速实现量产，容易规模化。

其中，为重要的一点是摄像头的高分辨率。 现有量产激光雷达的垂直分辨率高也仅有 64，而普通摄像头的垂直分辨率低也有 720，有一个数量级以上的差别。

高分辨率可以为感知系统带来更高的安全系数。对于城市道路的无人驾驶而言，分辨率极为重要，摄像头，因为路况更为复杂，行人、车辆等障碍物数量多，小孩、小狗、滑板车等小物体也很可能出现。所以高分辨率对保障无人驾驶的安全系数极为重要。

高分辨率和颜色信息也让摄像头对物体的种类识别也远超过激光雷达的性能，从而保障了运动预测和行为决策的准确性。

在摄像头感知方面，Auto X 过去两年深耕算法，有多项突破。

一项突破是基于双目的三维视觉，也就是模仿人眼，使用两个摄像头测算出场景的三维深度。

目前的无人驾驶系统，在深度感知上一般以激光雷达为主，因为这种传感器在测量距离上都有一定的优势。

但我们用更廉价的双目摄像头生成的三维点云图，相比起机械式激光雷达分辨率有一个数量级以上的提升，相比起固态激光雷达其噪声也更小。

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