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算法供应商需要根据手机厂商的需求，针对不同搭配组合的双摄模组进行针对性的双摄算法设计和优化，实现背景虚化、暗光高清、光学变焦等功能。***后手机厂商联合模组厂、算法供应商等进行拍照效果的联合调优。双摄算法门槛极高。主要体现在如下几点。
1.算法研发壁垒高。双摄算法涉及计算摄影学、计算机视觉、光学、摄影美学等多个交叉领域的融合，属于新兴的技术，很多时候是摸着石头过河，既要紧跟前沿学术研究，又要脚踏实地产品化落地。另外对算法的鲁棒性要求极高。一方面由于手机出货量巨大，AR0330摄像头，且内部集成了成百上千种元器件，很难保证同一型号所有摄像头模组硬件参数一致;另一方面，用户拍照场景(环境光照、运动状态、角度、距离等)千差万别，这就要求算法能够在许多不利环境下仍能正常工作，这对算法鲁棒性提出了极高的要求。
2.工程化应用要求高。手机产业对时效性有非常苛刻的要求，如果手机双摄开发流程出现问题，算法供应商要能够一时间帮助客户***问题解决问题，这需要非常紧密的上下游产业链协同合作和丰富的行业经验。此外目前大部分双摄旗舰机都是由算法供应商根据不同的硬件进行高度定制化开发，需要能够根据客户的需求进行快速的调整和优化，尤其是手机上市前，算法提供商需要具备一只强大的现场支持工程师团队。
3.产业链合作要深入。算法提供商提供的其实是一整套双摄技术解决方案，算法本身是基础，此外还需要对处理器平台厂商的处理器架构非常熟悉，形成战略合作，从而将算法融入处理器平台，此外需深入了解手机厂商的需求，打通处理器平台厂商和手机厂商之间的快速通道，帮助客户将双摄技术快速落地。
当前，***能够提供核心双摄算法的公司并不多。苹果、华为都有软硬件闭环的生态，所以有能力通过收购或者自研的方式组件自己的算法团队。除了苹果华为之外，摄像头，第三方开放算法供应商ArcSoft在安卓市场占据***地位，具备所有双摄组合的解决方案，主流手机八成以上的安卓旗舰手机都采用的ArcSoft的双摄方案。以色列的算法供应商Core photonics在竞争激烈双摄领域已逐渐被挤出市场。台湾的华晶科技(Altek)既做模组也做图像处理ASIC，其双摄算法效果比较一般，主要搭配硬件面向低端手机市场出售。
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双目摄像头
业内很多新兴的初创公司，为了避开与Mobileye的正面竞争，选择从双目切入。但双目也存在两个关键的问题。一是成本问题，二是安装位的问题。
一个问题是，双目的方案，两个镜头理论上要一模一样，因为一旦存在差异，会使得测量的准确性大打折扣。业内也会称之为立体摄像头。
但一个摄像头是由6个光学的镜片和一些传感器组成，而玻璃镜片的生产制造是打磨出来的，并不是压制而成的。这就从根本上产生了镜片生产存在差异性的问题。
所谓的单反摄像机，***昂贵的莫属一个个动辄数万的镜头，原因就在这里。
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高频使用的拍照功能，成为各手机厂商竞赛的重要内容。小米MIX 2S从上一代后置单镜头升级为后置变焦双摄，华为P20 Pro则直接升级为徕卡三摄，主摄像头与单反相机佳能5D Mark IV是一个级别。
业内人士指出，2018年智能手机摄像头技术将取得巨大突破。目前，国产品牌手机厂商均发布了2018年的旗舰机型，光学创新的分量进一步加码，后置双摄像头成为标配，OV2710摄像头，前置摄像头则增加3D感测。
手机拍照功能单纯通过硬件提升成像能力已经跟不上需求，配置AI技术的软硬件融合将***新一轮创新。双摄像头可以实现背景虚化、暗光增强等效果，而AI技术的引入可以让摄像头更快更精准地区分场景、识别光线、控制***、调校噪点。
市场调研机构Gartner预测，2022年搭载AI功能的智能手机将从当前的10%提升到80%左右。AI将成为智能手机厂商产品差异化的关键因素。
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