4K摄像头模组-一念间数码-摄像头模组

作者：一念间数码2020/2/28 20:23:29

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人脸识别参考文献

1 黄文梅，熊佳林，杨勇编著.信号分析与处理——MATALB语言及应用.国防科技大学出版社，2000

2 钱同惠编著.数字信号处理.北京：机械工业出版社，2004

3 姚天任，江太辉编著.数字信号处理.第2版.武汉：武汉理工大学出版社，2000

4 谢平，林洪彬，王娜.信号处理原理及应用.机械工业出版社，2004

5 刘敏，魏玲.Matlab.通信与应用.国防工业出版社，2005

6 楼顺天.是基于Matlab7.x 的系统分析与设计.西安电子科技大学，2002

7孙洪.数字信号处理.电子工业出版社，2001

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人脸识别国外研究现状

当前很多***展开了有关人脸识别的研究，摄像头模组，主要有美国，欧洲***，日本等，有名的研究机构有美国MIT的Media

lab，AI

lab，720P摄像头模组，CMU的Human-Computer

Interface Institute，4K摄像头模组，Microsoft Research，英国的Department

of Engineering in University of Cambridge等。综合有关文献，在人脸识别的领域中，国际上逐步形成了以下几个研究方向：基于几何特征的人脸识别方法，主要代表是MIT的Brunelli和Poggio小组，他们采用改进的积分投影法提取出用欧氏距离表征的35维人脸特征矢量用于模式分类；基于模板匹配的人脸识别方法，主要代表是Harvard大学***ith-Kettlewell眼睛研究中心的Yuille，他采用弹性模板来提取眼睛和嘴巴的轮廓，Chen和Huang则进一步提出用活动轮廓模板提取眉毛、下巴和鼻孔等不确定形状；基于K-L变换的特征脸的方法，主要研究者是MIT媒体实验室的Pentland；基于隐马尔可夫模型的方法，主要代表有Cambridge大学的Samaria小组和Georgia技术研究所的Nefian小组；***网络识别的方法，如Poggio小组提出的HyperBF***网络识别方法，英国Sussex大学的Buxton和Howell小组提出的RBF网络识别方法等；基于动态链接结构的弹图匹配方法，主要研究者是由C.Von

derMalsburg***的德国Bochum大学和美国Southern

California大学的联合小组；利用运动和颜色信息对动态图像序列进行人脸识别的方法，主要代表是Queen

Mary和Westfield大学的Shaogang

Gong小组。

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