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摄像头（webcam）一般具有视频摄像/传播和静态图像等基本功能，它是借由镜头采集图像后，由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转换成电脑所能识别的数字信号，然后借由并行端口或USB连接输入到电脑后由软件再进行图像还原。
工作原理：
摄像头的工作原理大致为：景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过A/D[1] (模数转换)转换后变为数字图像信号，再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理，再通过USB接口传输到电脑中处理，通过显示器就可以看到图像了。
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搭配深度相机
1)结构光方案深度相机
去年苹果发布了具备前置结构光深度相机的重量级产品：iPhone X，其应用就是携带了 三维人脸识别技术的Face ID。其中结构光方案采用伪随机散斑，该核心技术由苹果公司收购的PrimeSense公司提供。今年，小米、OPPO也推出了前置结构光深度相机的手机。
那么将来会不会前置结构光成为流行趋势呢?这里要打一个大大的问号。主要有以下几个考虑：
(1)苹果的结构光软硬件方案技术壁垒非常高，处于垄断地位。就***手机产业链来说，目前能够提供足够精度的结构光方案只有苹果自己的供应链。除苹果外的第三方供应链目前精度还相差甚远，成本也居高不下。
(2)目前安卓手机前置结构光方案和苹果的技术方案 可能存在专利***，摄像头模组工厂，一旦苹果打专利战，安卓阵营胜算不大。
(3)结构光方案深度相机应用场景比较单一，主要集中在Face ID、动画表情、人脸光效及人脸相关应用，未来可扩展应用空间有限。
(4)结构光方案深度相机需要保持一定的距离(基线)，模组占用空间较大，这对于空间非常有限的手机来说是很大的劣势。
总之，结构光方案短时间内仍然掌握在苹果手中，安卓阵营话语权不大。发展空间有限。
2)飞行时间方案深度相机
飞行时间(Time Of Fly，简称TOF)方案的深度相机在将来会有非常大的发展。和结构光方案相比，飞行时间方案有如下几点优势：
(1)TOF方案相对简单，产业链发展的比较成熟，如LG Innotek、Sunny optics、O-Film等一线模组厂都能够提供高质量模组。
(2)TOF方案不需要保持一定的基线，甚至基线为零都可以，因此其模组体积可以做的非常小。非常适合对空间要求苛刻的手机。
(3)TOF方案可以通过发射功率控制使用范围，既适用于使用距离较近的前置三维人脸应用，也可以在使用距离较远的三维场景扫描、增强现实等领域使用，应用场景很丰富。
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当3D结构光、三摄、弹出式摄像头、屏下***等新技术在智能手机上大展拳脚的时候，vivo与众不同的开辟了新的技术路线。
在早前的MWCS大会上，vivo发布了3D TOF超感应技术，不过，近期又传出一则关于vivo即将发布一款带有3D TOF新机的消息。
vivo放在了3D TOF超感应技术
早前，在MWCS大会上，vivo展示了TOF 3D超感应技术，一度引起了外界人士的广泛关注，一时之间，这一新技术也逐步被外界人士所知晓。
值得一提的是，在当日的展会上，vivo还表示，TOF 3D超感应技术已开始商用，今年将会带来搭载TOF功能的vivo手机。
事实上，双目摄像头模组，在技术的选择上，vivo在产品应用端变化的同时，也不断调整自身的技术路线，并形成了自己的技术***。
据了解，从2014年开始，vivo一直致力于研究双摄像头的方案，以及手势操作相关的应用；到2015年、2016年，vivo一直在研究视觉体验这一应用等领域；去年3月份，vivo认为结构光和TOF可能在未来会有更好的机会，所以同时开始了研究，直到2017年12月份，vivo才将***终的技术方向***在TOF身上。
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