500万USB高清摄像头模组

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全球摄像头模组行业的发展，推动了摄像头产业链的快速发展，摄像头的成像过程就是将光信号数字化的过程。光线首先通过镜头，到达感光元件可能是CCD，或者是CMOS，两者的(_liang3 zhe3 de0)作用都是将光线转换为数字信号，然后数字信号被传送到一个专门的外理器(DSP)，进行图像信号增强以及压缩优化后再传输到手机或者其它存储设备上，那么由此可以看到其中的每一个设备都对摄像头的整体性能有影响。在手机摄像头产业链中，镜头(LENS )、图像传感器、数字信号处理芯片是最重要的三个环节。

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算法供应商需要根据手机厂商的需求，针对不同搭配组合的双摄模组进行针对性的双摄算法设计和优化，实现背景虚化、暗光高清、光学变焦等功能。最后手机厂商联合模组厂、算法供应商等进行拍照效果的联合调优。双摄算法门槛极高。主要体现在如下几点。

　　1.算法研发壁垒高。双摄算法涉及计算摄影学、计算机视觉、光学、摄影美学等多个交叉领域的融合，属于新兴的技术，很多时候是摸着石头过河，既要紧跟前沿学术研究，又要脚踏实地产品化落地。另外对算法的鲁棒性要求极高。一方面由于手机出货量巨大，且内部集成了成百上千种元器件，很难保证同一型号所有摄像头模组硬件参数一致;另一方面，用户拍照场景(环境光照、运动状态、角度、距离等)千差万别，这就要求算法能够在许多不利环境下仍能正常工作，监控摄像头模组，这对算法鲁棒性提出了极高的要求。

　　2.工程化应用要求高。手机产业对时效性有非常苛刻的要求，如果手机双摄开发流程出现问题，算法供应商要能够一时间帮助客户定位问题解决问题，这需要非常紧密的上下游产业链协同合作和丰富的行业经验。此外目前大部分双摄旗舰机都是由算法供应商根据不同的硬件进行高度定制化开发，需要能够根据客户的需求进行快速的调整和优化，尤其是手机上市前，算法提供商需要具备一只强大的现场支持工程师团队。

　　3.产业链合作要深入。算法提供商提供的其实是一整套双摄技术解决方案，算法本身是基础，此外还需要对处理器平台厂商的处理器架构非常熟悉，形成战略合作，从而将算法融入处理器平台，此外需深入了解手机厂商的需求，打通处理器平台厂商和手机厂商之间的快速通道，帮助客户将双摄技术快速落地。

　　当前，全球能够提供核心双摄算法的公司并不多。苹果、华为都有软硬件闭环的生态，所以有能力通过收购或者自研的方式组件自己的算法团队。除了苹果华为之外，第三方开放算法供应商ArcSoft在安卓市场占据领导地位，具备所有双摄组合的解决方案，主流手机八成以上的安卓旗舰手机都采用的ArcSoft的双摄方案。以色列的算法供应商Core photonics在竞争激烈双摄领域已逐渐被挤出市场。台湾的华晶科技(Altek)既做模组也做图像处理ASIC，其双摄算法效果比较一般，主要搭配硬件面向低端手机市场出售。

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苹果、vivo、一加等不少手机厂商都在试图开发屏下摄像头设计，可见实现真正全屏情之切、心之坚。

不过，由于OLED屏幕自身的一些缺点，屏下摄像头技术的实现可能并不会那么顺利。比如透光率问题，虽然柔性OLED屏的衬底本身就是一个“透明的塑料”，但是如果把摄像头放到OLED屏下，并且能够得到很好的成像，那么屏幕的透光率至少也需要80%以上，但目前的技术只能做到40%左右。

这种透光率下，摄像头即使可以成像，也会出现“纱窗效应”，拍出来的照片始终有一种朦胧感，相信喜欢自拍的“机友”们应该很难接受。

如果一定要把透光率做高也不是不可以，但这样一来就必须降低摄像头上屏幕的显示密度，较低的ppi会让PenTile排列造成的颗粒感更为突出，亮度也会受到很大的影响。

实际上，去年2月份日本面板厂商JDI曾研发出了4英寸透明彩色显示屏，其特点是取消了常规液晶显示器不可或缺的滤色器和偏振板，拥有80%的透光率，比传统OLED透明显示器高出1.8倍，但像素密度只有117ppi，而目前旗舰手机的像素密度普遍已经达到400ppi以上，双目摄像头模组，甚至7年前的小米1的像素密度都已经达到了245ppi，这个差距机友们可以感受一下。

想象一下，花了大几千，买了一个屏下摄像头全屏手机，开开心心地去吃鸡，结果在摄像头处始终有一个颗粒感爆棚的圆圈，色差还相当明显，是不是感觉还不如Ov的机械升降模组？

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