受新零售冲击背景下，传统线下商家面临的苦恼！！！

• 缺乏顾客数据  

相对于线上电商及各种新兴线下新零售企业，传统线下商家无法获得有效的顾客行为及属性数据，作为经营决策的量化分析依据。

• 无法提供精准化服务

不了解潜顾客的历史消费习惯及偏好，将相同产品、相同服务给到所有人，无法为顾客提供精准个性化服务。

• 数据打通困难

市场上传统客流统计方案功能较为单一，需要不同厂家对接，且每个方案都有自己的一套管理系统，数据打通困难。

人脸识别技术为商家解决的烦恼后带来的价值！！

1.客流统计，客户识别功能帮助提升客户到店率

通过客流量统计功能,准确统计店前客流量与进店客流量,掌握门店真实进店率。为门店的陈列布置、店铺促销活动提供评估依据,以及帮助挖掘门店潜力,提高顾客的进店率。

铺设在店门口：

a、统计店前经过的人数

b、分析经过店前的人群性别比例，年龄层次

铺设在入口：

a、统计进店人数

b、分析进店人群性别比例，年龄层次

2.客流统计，客户识别功能帮助分析门店的转化率经营状况

a、配合消售数据掌控门店真实的经营状况

b、统计回头客、会员到店转换率

3.客流统计，客户识别功能为优化产品陈列，资源分配提供数据依据

a、通过进店人数，性别比例，年龄层数据,分析门店主流消费 

     群体,为优化店面陈列新品铺设提供数据分析依据

b、在每个区域内安装智能分析摄像头（如右图蓝框）通过统  

     计区域客流人数，属性画像优化资源分配

     计算区域***数量

     分析区域人群属性

     分析用户停留时间

     为区域产品陈列提供真实客流数据

4.客流统计功能帮助优化人员配置

a、统计每天到店客流人数，优化员工工作排班

b、通过统计当天不同时间段客流人数，优化时段排班

5.客流统计，客户识别功能为促销活动做辅助决策

a、通过统计同一场活动为不同门店带来的客流人数和人群属性配合成单率为区域门店活动推广促销提供客群数据参照

b、通过对店前***属性的了解，为店前引流促销提供客群属性数据依据

c、单店通过促销后带来的人数和客群属性变化，调整制定单店促销引流策略 为各门店促销安排提供辅助决策

6.客流统计，客户识别功能为判定客户购买意向度提供数据分析

a、详细查看进店人群，了解客户进店次数，真实掌握客户到店情况，为判定客户购买意向度等提供数据依据，从而制定更合适的销售策略促进成单率。

7.客户识别提醒功能为门店实现精准销售、个性化营销提供数据分析

a、通过进店识别人脸信息为在店员工实时推送老客户、会员到店提醒，到店频次，做到了解***提高成单率。

b、推送会员信息给导购，为会员提供个性化服务，增加客户对门店的粘性提高复购率.提升老客、  会员消费体验和成单率。

8.客户识别提醒功能帮助防盗、减少安全隐患

a、通过对特殊人员的备注 ，有***进入实时推送提醒

b、通过抓拍，记录陌生人员面部特征，陌生人员闯入特殊区域时实时推送提醒，减少安全隐患

9.API接口开放二次开发对接会员体系为做精准营销服务提供依据

a、和原有会员系统结合、向进店会员实时推送欢迎词,促销活动，介绍活动详情以及提供优惠劵，特别折扣，刺激会员消费。

b、通过进店识别人脸信息为在店员工实时推送老客、会员信息，消费记录，消费能力，到店频次，会员卡余额等信息，及时为会员提供更周到的服务；更贴合的推荐搭配；增加会员粘性，提高复购率，成单率，客单价。

10.API接口开放二次开发对接收银系统提升收银效率

与原有的收银系统结合

a、当会员是已绑定了人脸的用户，设备扫描抓取会员面部后，可直接读出会员卡卡号，从而为收银员节省时间，提高收银效率，降低人力成本，同时解决客户等待时间长的问题，促进营业额的增长。

b、当会员未绑定人脸，前台使用时，选择会员未绑定人脸，输入会员卡后系统自动绑定人脸生成。

 

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