微正***识别算法MZFinger5.0是广州微正智能科技有限公司拥有自主知识产权的***识别算法，算法经过多年的市场检验，安全可靠，识别率高，且对干湿手指识别较好。
  微正***识别算法MZFinger5.0，是指在***识别过程中，对采集的***图像预处理，数据特征提取，特征匹配，***识别等一系列解决问题的清晰指令。本文通过对***图像预处理、***图像特征提取和***匹配三方面对微正***识别算法MZFinger5.0进行整体概述。
  一、***图像预处理：在***识别过程中，刚获取的***图像会受到噪声、汗渍以及毛刺等因素影响，使得图像画面不清晰，预处理的目的是改善输入***图像的质量，以提高特征提取的准确性。***图像预处理在整个***识别系统中的地位就好比地基对于整栋房子的作用，预处理图像的好坏将会影响到后面特征提取、***匹配的过程，这是在***识别过程中要处理好的***步。***图像预处理一般分为四步：图像分割、图像滤波、二值化和细化。
1.图像分割。主要是指获取的原始***图像与背景区域之间有混合，需要从两者之间隔离出来，这就需要根据灰度的大小对图像进行初步处理，然后进行***化及分割处理，消除背景区域。
2.图像滤波。这是***图像预处理过程中***核心的一步，主要是通过对受噪音影响的***图像去噪，同时对图像进行修复和整理，增强脊线谷线结构对比度，进一步获取更加清晰的图像。
3.二值化。经过图像滤波后，纹线部分得到增强，但脊的强度不完全相同，这种情况主要是表现在灰度值的差异。图像的二值化是指将灰度图像（灰度有255阶）转化为只包含黑、白两个灰度的二值图像，即0和1两个值。这样使脊的灰度值趋于一致，对图像信息进行压缩，节约了存储空间，有利于***特征提取和匹配。
4.细化。是指对***二值化后***的走向、粗细等特征进行图像的细化，使***纹线更加平滑。
  二、***图像特征提取：***图像特征提取的算法有很多种，主要有基于灰度图像的细节特征提取、基于曲线的特征提取、基于奇异点的特征提取、基于脊线频率的特征提取等。对***图像的特征点进行提取，能有效地减少伪特征点，提取准确的特征点，提高匹配速度和***识别性能，降低识别系统的误识率和拒真率。
  三、***匹配：***特征匹配主要是基于细节特征值的匹配，通过对输入***细节特征值与存储的***细节特征值相比较，实现***识别，两者相比较时需要设立一个临界值，匹配时大于这个阈值，则***匹配；当匹配时小于阈值，则***不匹配。特征匹配是识别系统的关键环节，匹配算法的好坏直接影响识别的性能、速度和效率。
  在***识别算法中，从***输入到匹配需要进行***图像预处理、特征提取、***匹配三个步骤，这是***识别算法所要经历的基本过程，其中每个过程中每个细节的处理还是有很多的，这就不一一详细说明，本文只是大概描述微正***识别算法MZFinger5.0的基本步骤。