许多数据中心不得不为机房设置24小时全天候值守，定时巡查机房环境。但这样不仅加重了数据中心运营管理的工作负担，并且，一旦管理上出现漏洞，出现时间上的真空，就有可能出现故障不能及时被排除的情况，也不利于根据时间维度进行故障管理和责任追溯。

　　 随着IT技术和信息化技术的发展，数据中心机房的IT基础设施数量也在与日俱增，同时，配套的环境设备也日益增多。现下，数据中心机房已经成为数据运转的重要枢纽，一旦机房环境设备出现出现故障，将会对机房内设施的运行造成影响，如果故障未能尽早排除，轻则导致机房内设施的计划外宕机，重则甚至会造成硬件设备的损害。

　　 因此，许多数据中心不得不为机房设置24小时全天候值守，定时巡查机房环境。但这样不仅加重了数据中心运营管理的工作负担，并且，一旦管理上出现漏洞，出现时间上的真空，就有可能出现故障不能及时被排除的情况，也不利于根据时间维度进行故障管理和责任追溯。

　　 因此对数据中心IT基础设施进行层次化、集中分布式的能耗管理与分析之外，更增加了对微环境的数据采集和监控。能够更好地帮助数据中心使用者和管理者保障运行的稳定性和联动性，并通过能耗与设备联动的管理策略部署，才能真正实现无人值守的自动化管理。