人脸识别考勤机主要用于对公司员工的出勤统计，员工签到时需要通过摄像头采集到员工面部照片，再通过人脸识别算法从采集到的照片中取得特征值并与数据库中预先存入的员工人脸照片的特征值进行分析比较，识别成功后报出员工的姓名，则考勤成功。

1.采用人脸关键区域***的方法，其准确度高，安全性好。

2. 一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。

3.识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。

4.可通过U盘上传用户姓名列表，门禁考勤记录以及照片。

5.可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传信息；网络通讯数据加密。

6.自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。

7. 完全非接触，可避免***，更加健康卫生。

8.语音提示，***发声提示面像是否验证成功。

9.可***使用，无需连接电脑，即可完***员登记、人脸考勤、存储记录等功能。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！

人脸识别终端采用全新模具外观设计，是一款可脱机或联网的人脸识别门禁考勤产品，它***于中门禁考勤市场，取代市场上的刷1卡、***门禁考勤机。

人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，智慧校园管理平台，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人

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