点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！

发布重要通知，如何知道哪些人阅读了这则通知？

大学想要***一场活动很难，相信很多辅导员、教师和学生干部都有这样的体会，老师发布一则活动通知，没有人看，或者是看了也没人回应，因此***活动让辅导员、教师和学生干部都很头疼，为解决这个需求，签到荚APP开发了发布公告的功能。

签到荚APP的公告功能支持辅导员、教师、学生干部等点名责任人自主编辑通知内容，利用学生签到时推送通知公告，确保发布者实时掌握“在我的学生中，哪些人看到了通知和公告”。等点名责任人自主编辑通知内容，利用学生签到时推送通知公告，确保发布者实时掌握“在我的学生中，哪些人看到了这则公告”。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与***的其它生物特征（***、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。

人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为人脸，存储的为第二人脸，如果人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

如何查看点名记录？

点名开启后，待学生签到后，学校、院系、辅导员、老师等各级管理者可依据自己的权限，随时查看考勤结果，并做大数据分析，学生干部也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据，督促未签到的的学生按时签到。

具体操作步骤：

（1）、点名开启后，点击正在点名的场景，进入点名详情页，即可看到签到率；

（2）、在点名详情页，点击右上方按钮，然后点击“历史记录”按钮，即可看到学生的签到情况；

（3）、点击“点名时间”即可查看点名详情。系统支持打印签到情况。