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当大学辅导员是一件苦差事？签到荚一键帮你汇总上报（上报）

各系各年级的辅导员老师经常要整理一些表格（例如每日的考勤表），还要将这些表格交到院系值班室。通常大家采用的方法是：通过邮件原表格，让大家填写发到邮箱之后，再人工一个一个从邮箱的附件中提取出来，再进行、粘贴、整理，相当耗时费工，耽误老师们的时间。

但是有了“签到荚”，这个事情就非常轻松了，签到荚支持一键统计汇报功能，只需要动动手指就可以进行数据汇总上报了。

如何快速、批量的请假？（假务管理功能）

你是否还在为请假审批来回奔波跑办公室、找辅导员而担忧；你是否还在为请假四处搜寻一份请假申请表模板或是请假理由而烦恼。

签到荚APP支持随时随地发起请假，请假单按假期类型、时长、请假人智能流转，***在线审批，省却中间环节，请假审批在手机上就可以完成，无需找***审批。

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身1份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。


人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行***是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。