会议与活动如何考勤？

如果签到荚的核心功能是点名与签到，签到荚支持任何用户自主创建各类考勤场景（包括查寝、查课、查自习、活动、会议等），针对点名人自主创建的考勤场景，签到荚允许用户自主设定点名时间和地点，由系统定时自动开启点名。学生干部也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据，督促未签到的学生按时签到。

没带手机，怎么签到？

如果没有带手机，怎么签到？如果学生上课忘记带手机了，照样也可以签到！签到荚开发了手动补签功能。针对个别未参与考勤的人员，签到荚提供了事后补签的方式；针对未带手机或忘记参与考勤的人员，签到荚提供了当场补签的方式。没带手机，可以借用别人的手机，登录自己的账号即可进行签到。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，二维码签到系统，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别，是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！

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